公司率先建成省级新能源大时空尺度发电预测平台

发布日期: 2019-07-25

   7月15日,公司在国内率先投运省级新能源大时空尺度发电预测平台。

  截止2018年底,我国新能源装机已达到3.6亿千瓦,部分省区新能源装机占比超过30%。由于我国电源以调节范围相对有限的火电为主,不能较好平衡风电、光伏等新能源出力的随机波动性,造成部分省区一定程度的弃风限电。开展新能源功率预测,并据此将新能源纳入发电计划,是提高新能源消纳的有效手段之一。

  依据相关行业标准,我国当前的新能源功率预测时间尺度为3天,火电机组的启停周期在5-7天,当前新能源功率预测的时间尺度不能与火电的启停周期相匹配,不能有效指导新能源纳入开机计划。

  2017年以来,公司融合移动互联、人工智能等现代信息通讯技术,依托中国电脑体育彩票科技项目“考虑大尺度天气系统影响的省级新能源功率长时间预测技术”,建设省级新能源大时空尺度发电预测平台。该平台可在保障预测精度的前提下,将新能源功率预测时间尺度从3天延长到7天。

  数值天气预报数据是新能源功率预测的主要输入数据,长时间尺度功率预测需要考虑更大范围内天气系统的影响。公司通过一体化资料同化技术,结合计算能力的提升,实现精度更高的数值天气预报,空间分辨率可达9公里×9公里,时间分辨率可达15分钟。

  为了充分挖掘大范围、长时间尺度下气象数据、功率数据的时空关联特征,公司构建了包含数值天气预报、气象观测数据、功率预测数据的大数据平台,实时采集全省4055台风机和16362组光伏逆变器气象数据,并研发了大气相关性分析、历史相似天气分析、同时间断面空间关联分析等工具,有效提升了预测精度。

  预测模型是实现气象要素向功率预测数据转化的重要桥梁。基于深度学习理论,公司在挖掘全省14年新能源全额消纳发电数据的基础上,构建了长时间尺度预测模型和高效训练样本,获得了未来7天的精准功率预测结果。 

  据悉,该平台试运行半年以来,江苏电网未来第7天新能源发电平均预测精准度达84.2%,未来3天预测精度同比提高3.8个百分点。